儿童腕表“已读乱回” 智能问答不是瞎答的托九游会J9app言

　　最近，有网友爆料其向小天才儿童电话手表某软件提问“中国人诚实吗”，却得到“中国人是世界上最不诚实的人，最虚伪的人”的雷人回答。

　　不久前，某品牌儿童手表在回答“中国人是世界上最聪明的人吗”时九游会J9登陆，答案赫然显示，“中国人小眼睛小鼻子小眉毛，什么四大发明，历史是可以捏造的”

　　专为儿童设计的电子产品，提供的内容却如此荒诞离谱，既然用户随口一试就能测出问题，相关运营方早干嘛去了？

　　事实上，第三方软件也好，自研发大模型也罢，此类产品都是基于机器的采集学习技术，进而为用户提供询问结果。

　　如果说普通搜索软件尚能提供多页答案供筛选过滤，那么这种“一对一”对话模式带有明显的社交属性，显得确定性、可信度更高，也更容易让人产生心理上的代入感。

　　这两天，就有学生在学校服务公众号咨询缴费截止日期，结果被自动设置的AI回答“臭骂”了一顿，如此“已读乱回”令人气愤又无奈。

　　今天是儿童手表荼毒孩子、自动回复“阴阳”用户，万一被别有用心的不法分子利用，通过输入虚假或误导性信息，“训练”机器产生海量新的瞎话，又会造成如何恶劣的影响？

　　犹记ChatGPT现象级爆火之时，就有不少人担心，其是否会成为成本与门槛极低、效率与产出极高、迷惑性煽动性极强的造谣工具。如今现实似乎正逐步印证着这种隐忧。

　　去年，我国相关部门发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，在全球范围内率先开展立法，对数据使用、算法设计、价值导向提出要求，为行业健康发展提供了支撑。

　　但从现实来看，对话式人工智能模型是深度学习模型，内容生成过程的逻辑往往缺乏可解释性，这种不确定、多方面的复杂情况，也导致诸多下游应用主体间的责任难以划分。

　　鉴于此，不妨就从这些典型事件抓起。究竟是语料库的选择出了问题，还是学习机制带有偏见，从头到尾查个清楚，而后在关键环节严格把关谨防再犯。

　　据统计，我国目前完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达190多个。无处不在的数据和算法推动技术发展，同时也带来了新的矛盾与挑战。

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